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天时不如地利门店选址奥库在突破

归档日期:07-04       文本归类:奥库      文章编辑:爱尚语录

  如果是同样的项目所出现这样的状况,排除个人经营的因素,最主要原因就是店铺的地理位置没有选好。

  有人会问,店面选址真的有那么重要吗?其实,关于这个疑问,是可以做一个详细对比的。下面我们以同品牌在郊区和市区繁华地段的两家门店为例,根据周围的客流量及生意的销售量做一下对比。

  客流量:在开门的时候,发现周围的流动量,实在是寥寥无几。只有长途客车停下,或是周围施工的人员,才会来购物。店内也是只有几个人在逛,这还算是生意好的时段。销售量:一天下来,除了能够在线上接几个单子之外,店内生意实在是惨淡无比。营业额实在是惨不忍睹!一个月算下来,连员工的工资以及店铺租金都只能勉力维持!

  客流量:在刚开门的时候,顾客就早已络绎不绝了。营业半小时以后,店里已经人头攒动,每天都能忙到晚上十点多。销售量:一天下来,店里的销售量与线上的销售量分开算,生意都是十分火爆的。一个月算下来,刨除费用剩下的盈利也是十分丰厚的。客流量那么大,生意自然好,真的是想不赚钱都难。

  同样的产品,同样的品质,同样的价格,就是因为店铺的位置不同,竟然造成这么大的差距?可能会有很多人不信,但是,我们相信,只要有相同经历的人,就会明白选错地址,带来的苦头有多大。

  法,从商圈区位洞察、潜客浓度探索、职住通勤研究,以及商圈配套与经济研究等多种角度,帮助企业在新消费环境下打破时空信息的不对称,高效量化推动基于位置商圈的经营决策。

  结合经典选址模型实现的“区位推荐”,是奥库选址系统的一大特色。综合考量全城市每个区块区位的客流和人口规模、意向客群浓度、区位商业浓度氛围、周边临近竞争形势,量化为模型评分,将原本需要几个月完成的工作秒级一键输出;推荐选址点精确至百米街道级别。打破过去被动评估模式,让品牌联营商在城市进驻时的门店覆盖战略,能够做到有的放矢。

  客群研究的最终目标是门店业绩得到保障,解决选址点的销售预测问题是从根本解决的方法。奥库通过预测方面的经验积累,将成熟的生产级预测评估模型整合在产品中,在线高效提供选址点的销售预测数据,为经营分析人员提供量化、准确的决策支持,极大提升以位置为核心的商圈经营策略成功率。

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